Sunday 29 October 2017

Veid Bevegelig Gjennomsnitt Metatrader 4


Formelen for volumvektet eller volumjustert glidende gjennomsnitt er. Jeg har lagt til funksjonen vwma til MetaTrader s Moving og kalte den vedlagt. Forskjellen mellom VWMA og SMAs enkle glidende gjennomsnitt i samme periode er et mål for en trend s robusthet. Hvis forskjellen er positiv, kalles det VPC-volumprisbekreftelse, hvis negativ VPC-volumpris motsigelse. Du bruker denne informasjonen i din handel ved å unngå trender som er motsagt og voksende trender som er bekreftet. Jeg prøver nå å bygge en oscillator av VPC som MACD i utseende, men jeg trenger din hjelp. Ved å bygge MACD bruker MetaTrader funksjonstegnet, intidsrammen, intiden, int mashift, int mamethod, int appliedprice, int shift. but der er det ingen mamethod som heter MODEVWMA Hvordan kan jeg bruke vwma-funksjonen til å produsere den informasjonen jeg trenger for VPC-oscillatoren. Takk, Helmut. Jeg ser nå på VPC-indikatoren når jeg handler. Basert på andre signaler, er jeg for tiden lenge Fikk et par gode lys allerede VPC er. Det tredje lyset gjorde en god start, men er nå krympende. VPC vokser imidlertid. Hvor jeg kanskje har sett det krympende lyset med litt begeistring før, gir den voksende VPC noe forsikring om at Lang posisjon er lyd. Det er ikke over før den fete damen synger, jeg vil holde deg oppdatert. Det tredje lyset endte med en perfekt Doji, men det fremre lyset går for tiden gjennom taket, og VPC vokser fortsatt. Det femte lyset sliter VPC vokser sakte, kan ikke komme forbi den forrige toppen. Kanskje fortsatt positiv, men var negativ for å starte. Dette er spente. Mitt bakstopp er i pengene, men langt fra toppen. Lyset blir negativt og VPC har sluttet å vokse Jeg er ute med et godt fortjeneste. De neste stearinlysene vil fortelle. Jeg hater å gloat, men på neste stearinlys kollapset markedet langt forbi mitt trailing stopp. Jeg ville fortsatt ha kommet ut med et lite fortjeneste, men dette eksemplet viser meg som ser på VPC mens handel har meri t. MetaTrader 4 - Indikatorer. Movende gjennomsnitt, MA-indikator for MetaTrader 4.Den bevegelige gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en viss tidsperiode Når man beregner glidende gjennomsnitt, utregner man instrumentprisen for denne tiden periode Etter hvert som prisen endres, øker eller reduseres det glidende gjennomsnittet. Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. Enkelt også referert til som aritmetisk, eksponentiell, glatt og linjært vektet Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpning og lukking priser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer Det er ofte tilfellet når det brukes dobbeltflyttede gjennomsnitt. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisientene, som tilordnes det siste data, er forskjellige. Hvis vi snakker om enkel glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdige i verdi Eks ponentielle og lineærvektede bevegelige gjennomsnittsverdier legger til mer verdi til de siste prisene Den vanligste måten å tolke prisgjennomsnittet på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpssignal dersom prisen faller Under det bevegelige gjennomsnittet, har vi et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke designet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og det går rett ut på toppen. Det tillater å handle i henhold til følgende trend å kjøpe snart etter at prisene har nådd bunnen, og å selge etter at prisene har nådd deres peak. Simple Moving Average SMA. Simple, med andre ord beregnes det aritmetiske glidende gjennomsnittet ved å oppsummere prisene på instrumentet lukking over et visst antall enkeltperioder, for eksempel 12 timer Denne verdien deles deretter av antall slike perioder. SUM SUM CLOSE, N N. Hvor N er antall beregningsperioder. Eksponert Flytende gjennomsnittlig EMA. Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge det bevegelige gjennomsnittet av en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi. Med eksponensielt jevn glidende gjennomsnitt, er de nyeste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponensielt glidende gjennomsnitt vil se ut like. Where CLOSE jeg prisen for den nåværende perioden lukning EMA i-1 eksponentielt Moving Gjennomsnittlig av forrige periode lukning P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average SMMA. Den første verdien av dette glattende glidende gjennomsnitt beregnes som enkelt glidende gjennomsnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. De andre og etterfølgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formelen. Hvor SUM1 er summen av sluttkurs for N-perioder SMMA1 er det glatte glidende gjennomsnittet på den første linjen SMMA, jeg er den glatt flytende gjennomsnitt av gjeldende linje unntatt den første SLUKKER jeg er den nåværende sluttkursen N er utjevningsperioden. Linjeviktet Flytende gjennomsnitt LWMA. I den I tilfelle av vektet glidende gjennomsnitt, er de nyeste dataene mer verdifulle enn tidligere data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. WMA SUM Lukk ii, N SUM jeg, N. Hvor SUM jeg, N er summen av vektkoeffisientene. Gjennomgang av gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer Det er hvor tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisforskjennomsnittet dersom indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, det betyr at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette hvis indikatoren faller under det bevegelige gjennomsnittet, dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typer av bevegelige gjennomsnittsverdier på diagrammet. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA. Eksponensiell Flytende Gjennomsnitt EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Gjennomsnittlig LWMA. Moving Average. The Moving Average Technical Indicator viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en viss periode av tid Når man beregner det bevegelige gjennomsnittet, utelukker man instrumentprisen for denne tidsperioden. Da prisen endres, øker eller øker også det bevegelige gjennomsnittet. Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. Enkelt også referert til som aritmetisk eksponensiell glatt og Linjært vektet Flytende gjennomsnitt kan beregnes for hvert sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttkurs, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er ofte tilfellet når det er dobbeltflyttende gjennomsnitt. Det eneste der du flytter gjennomsnitt av forskjellige typer divergerer vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisientene som er tilordnet de nyeste dataene, er forskjellige. Hvis vi snakker om enkel glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdige. Eksponentiell og lineærvektet bevegelse Gjennomsnitt legger til mer verdi til de nyeste prisene. Den vanligste måten å tolke prisen på glidende gjennomsnitt på er å sammenligne dynamikken til t han pris handling Når instrumentprisen stiger over sitt bevegelige gjennomsnitt, vises et kjøpesignal, hvis prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, er det et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke utformet å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det tillater å handle i henhold til følgende trend for å kjøpe etter at prisene har nådd bunnen og å selge etter at prisene har nådd sin topp. Flytende gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer Det er hvor tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisforskjennomsnittet dersom indikatoren stiger over det bevegelige gjennomsnittet, betyr det at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette dersom indikatoren faller under det bevegelige gjennomsnittet, betyr dette at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typer av bevegelige gjennomsnittsverdier på diagrammet. Gjennomgående Flytende Gjennomsnittlig SMA. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig EMA. Sm oothed Moving Gjennomsnittlig SMMA. Linear Weighted Moving Gjennomsnittlig LWMA. Simple Moving Gjennomsnitt SMA. Simple, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et visst antall enkeltperioder for eksempel 12 timer Denne verdien er da divideres med antall slike perioder. SMA SUM CLOSE, N N. Where N er antall beregningsperioder. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA. Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til glidende gjennomsnitt for en viss andel av dagens sluttkurs til den forrige verdien Med eksponensielt glattede glidende gjennomsnitt, er de siste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponensielt glidende gjennomsnitt vil se ut. MANGEL I P EMA I - 1 100 - P. Hvor lukker jeg prisen på den nåværende perioden lukning EMA i-1 eksponentielt flytende Gjennomsnittlig for forrige periodes lukning P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average SMMA. Den første verdien av dette glattende glidende gjennomsnitt beregnes som det enkle e glidende gjennomsnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. De andre og følgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formel. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. Hvor SUM1 er summen av sluttpriser for N perioder PREVSUM glatt sum av forrige bar SMMA1 er glatt glidende gjennomsnitt av første bar SMMA Jeg er glatt glidende gjennomsnitt av gjeldende bar unntatt den første SLUKKER jeg er den nåværende sluttkursen N er glattperioden. Formelen kan forenkles som et resultat av aritmetiske manipulasjoner. SMM i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear Weighted Moving Gjennomsnittlig LWMA. Ved vektet glidende gjennomsnitt er de nyeste dataene mer verdifulle enn tidligere data Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. WMA SUM Lukk ii, N SUM I, N. Hvor SUM jeg, N er summen av vektkoeffisientene.

No comments:

Post a Comment